两老乡新当选院士 老家安徽枞阳县委县政府发贺信

记者 郑菁菁 

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。陈星弼院士去世

人类从诞生的那一天开始就陷入了对未知世界的无尽恐慌。这种恐慌从自然到生命到科技而今又一次落到了人工智能。正如最近人工智能AlphoGo战胜国际大师李世石这一近乎爆炸的新闻席卷整个评论界的疯狂讨论一样,在每一次面对与其说是新事物不如说是未知的出现时,人性本能的恐惧与不安引发了各种或左或右的言论。所有的言论都发自于对未知的恐惧心理,所有的心理都会导致形成格式宗教版的畏忌。最终汇成一种文明的模式。人类正是在这一次次三种层面的洗礼中茁壮成长。垃圾分类

还有,慈禧晚年尤其是临终,对自己的一生肯定做了回顾,感觉有很多失误,作为女性执政有很多力不能及的地方。受女性自身性格的局限、视野的局限以及社会风俗的局限,无法做到像康熙、乾隆那样与大臣进行直接、自如的交流,可以对宫外的一切获取直接的印象,甚至亲披战袍出征,而慈禧连正式的上朝都不能进行,只能坐在帘子后面发表简单笼统的指令。她内心同样认为,女性是不适合执政的。她本人只是不得已才在政治上霸得一位,如果不争不霸只能死无葬身之地。所以她临终时否定了女性执政的合理性。高以翔死因公布

之前谷歌一直依靠“汉堡包”按钮在程序内导航浏览,即应用上部可呼出按钮的三行菜单设计。虽然这种设计让安卓应用拥有了独特的外观(以及更多的屏幕空间),但这也意味着用户在应用内导航时,需要多操作一步。切换到底部导航条,可以更方便用户操作。马丽承认怀孕

《每日经济新闻》记者注意到,此前有媒体报道,11月30日,中国平安(,SH)公告将定向增发亿股H股,预计将筹资368亿港元,成为香港交易所历史上最大规模的定向增发之一,业界传闻马化腾也在发行对象之列。淅川县3.6级地震

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(来源:彩城彩票平台_app下载_app_河源新闻  责任编辑:毛利霞)

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